高通全球副总裁孙刚：5G+AI“双引擎”释放技术潜能

高通全球副总裁孙刚：5G+AI“双引擎”释放技术潜能，驱动数字经济发展

11月23日，以“创芯未来 共筑生态”为主题的第三届中国临港国际半导体大会在上海举行。为助推临港新片区建设国际一流的综合性集成电路产业集群，加强全球技术供应链的开放，优化创新生态，打造世界级的“东方芯港”，本次大会邀请到多位相关政府领导、专家学者，以及企业领袖，共同探讨产业整体发展趋势。

高通全球副总裁孙刚受邀出席本次大会，并在主论坛发表主旨演讲，分享了5G和AI在推动众多产业高质量发展方面的基础技术价值。孙刚提到，5G和AI的融合已赋能一系列广泛的终端，将加速各行各业数字化转型，成为推动数字经济增长的“双引擎”。高通将持续与更多合作伙伴携手推动行业融合创新，拓展和深化合作，共同构建万物智能互联的世界。

以下为演讲实录：

尊敬的各位领导、嘉宾、行业伙伴们，大家上午好！我是高通的孙刚。很高兴代表公司参加今天的大会，和大家一起探讨，在新一轮科技革命和产业变革之际，5G与AI融合创新如何更好地推动半导体产业高质量发展，助力构建万物智能互联的世界。

近几年来，不同行业呈现的众多发展趋势，正在驱动着对领先技术的需求。5G持续为更多行业带来变革，AI在边缘侧实现规模化，云服务正惠及几乎万物。我们正迈入下一个计算时代，始终连接的移动PC迅速发展，XR成为元宇宙终端平台，企业的数字化水平正持续提升，汽车正在成为“车轮上的联网计算机”，更加灵活和敏捷的未来工厂也进入了我们的视野。

高通一直是5G研发、商用与实现规模化的重要推动力量，正在不断推进新一代移动技术的发展。目前，全球5G标准的第三个版本，Release 17已经冻结，这也代表5G技术演进的第一阶段顺利完成。Release 18正在进行中，从Release 18到Release 20将组成5G标准的第二阶段，也就是5G Advanced。在现有5G技术的基础上，5G Advanced将支持更多扩展特性，比如面向较低复杂度物联网终端和更多领域扩展的RedCap、增强的工业物联网、非地面网络等，这将使5G走进更广泛的行业和应用。

5G和AI已经成为驱动下一代创新浪潮的“源动力”技术。在5G技术特性的加持下，网联终端产生的丰富数据，能够实时共享至云端，大规模的数据分析和机器学习成为可能，终端体验也将受益于云端不断增加的内容、处理能力和存储空间；同时，和云端协同的终端侧AI，在5G的助力下快速发展，带来更高的隐私性、可靠性和更低时延，成为云端智能的有力补充。5G与AI的协同发展，将帮助释放彼此更大的技术潜能，催生革命性的技术进步和应用创新，加速各行各业数字化转型。

如今，生成式AI的能力让大家兴奋不已，作为一项变革性的技术，它将带来广泛应用，包括搜索、内容生成、生产力、代码编写等等，能够在数秒之内通过大型基础模型创作内容，颠覆我们的工作、学习、娱乐和沟通方式。生成式AI拥有非常丰富的应用领域，应用数量正在不断激增，并已经拥有了庞大的用户规模。据不完全统计，自2022年11月至今年5月，国内已发布79个10亿参数规模以上的大模型，且新的大模型还在不断发布，数量持续增长。据行业初步预估，生成式AI市场规模将达到1万亿美元。

而随着生成式AI的飞速普及和计算需求的日益增长，云经济将难以支持生成式AI的规模化扩展。举例来说，据估计，使用基于生成式AI的搜索，每一次查询成本是传统搜索方法的10倍，而这只是众多生成式AI的应用之一。此外，如果在云端运行一个超过10亿参数的生成式AI模型，可能需要数百瓦的功耗，而在终端侧运行需要的功耗仅有几毫瓦。

在终端侧运行AI，能够在全球范围内带来成本、能耗、个性化、隐私和安全等优势。我们认为，要真正释放生成式AI的全部潜能，AI处理的重心需要向边缘侧转移，通过混合AI架构，在云端和边缘终端之间分配并协同处理AI工作负载。混合AI架构能够实现更强大、更高效且高度优化的AI。高通正在引领混合AI愿景的实现，通过无线连接、高效计算和分布式AI融合云端和终端，释放生成式AI的无限潜力。

生成式AI的迅速兴起，正驱动新一轮内容生成、搜索和生产力相关用例的发展，覆盖包括智能手机、笔记本电脑和PC、汽车、XR以及物联网等终端品类。而混合AI架构将赋能生成式AI在上述这些终端领域提供全新的增强用户体验。比如，借助生成式AI，智能手机能够成为真正的数字助手，让用户自然地沟通交流，并获得贴切的回答。PC用户可以利用这项技术阅读或撰写电子邮件、起草文档和自动创建演示文稿。在驾乘汽车时，对话式车内助手可以给驾乘者提供丰富的服务。